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Credentials

Find out more about data science, machine learning and AI projects that we have already successfully implemented. Find out how we solved challenges you face.

Your path to a data-driven company

Depending on their level of maturity, companies face different challenges when introducing and applying data science and artificial intelligence:

  • Which use cases promise the greatest value and should be implemented?

  • What data is necessary and how should it be stored?

  • Which technologies or providers are best suited for a specific AI project?

  • What roles, skills and knowledge are needed in the company?

  • How do structures and processes need to be adapted?

  • How can resistance and fear towards new technologies be reduced?

We advise you both at the start of your data science and AI journey and at the company-wide scaling and integration of data science and AI. Together we analyze your challenges and find the right answers. You too can benefit from our strategic expertise and experience in developing a wide range of AI solutions.

We advise companies on data science and AI transformation

Your partner throughout the journey

alte Dokumente

Computer Vision

KI-basierte Handschrifterkennung

In diesem Projekt haben wir eine KI-basierte Lösung zur Unterstützung von menschlicher Arbeit entwickelt, in der schwer lesbare Handschriften automatisiert erkannt und digitalisiert werden.

Computer mit Graf

Forecasting

Prognose von Investitionskosten

In diesem Projekt haben wir für unseren Kunden ein Machine Learning Modell entwickelt, das jährlich anfallende Kosten sowie die Zeitpunkte erwarteter Zahlungen für Investitionsprojekte vorhersagt.

Auto-Dashboard-Bildschirm

Customer Analytics

Big Data Analysis Dashboard

Für unseren Kunden haben wir bei diesem Projekt ein skalierbares Online-Dashboard im Bereich Big Data Analysis und Telemetrie entwickelt, welches die Nutzung von Fahrzeugen weltweit abdeckt.

Kreditkarte

Recomendation Systems

Supplier Recommendation

In diesem Projekt haben wir ein Recommendation Tool auf NLP-basis entwickelt, das für den Einkauf unseres Kunden vergleichbare Supplier beziehungsweise Angebote identifiziert und so Alternativvorschläge für Lieferanten generiert.

Studio für Automobildesign

NLP

Session Daten Analyse

Zur Evaluation der Zufriedenheit von Nutzer:innen einer Suchmaschine wurden in diesem Projekt Logdaten analysiert. Mit der Anwendung von Machine Learning konnten wir Suchsessions extrahieren und auswerten.

 

Flugbrett

Pricing Analytics

Marktsegmentierung Luftfahrt

In diesem Projekt haben wir mit einem neuartigen methodischen Ansatz marktspezifische Preiselastizitäten berechnet, um eine stärkere Differenzierung verschiedener Kundensegmente zu erzielen.

Berliner Fernsehturm

Anomaly Detection

Anomalieerkennung VoIP-Netzwerk

In diesem Projekt haben wir eine vollautomatisierte Neartime-Erkennung von Anomalien in VoIP-Zeitreihendaten entwickelt.

Diskussion über digitale Geräte

NLP

Social Media Recruiting mit NLP

Im Rahmen des Projekts wurde ein System zur automatischen Identifizierung von Bewerber:innen für Stellenausschreibungen implementiert und zur Generierung von Stellenausschreibungen erweitert.

Revewing-Diagramme

Customer Analytics

EBIT Forecasting

In diesem Projekt haben wir ein Machine Learning Modell zur Prognose des zu erwartenden EBIT (Earning before interest and taxes) in den nächsten ein bis drei Monaten entwickelt und implementiert.

Bestandsdaten

Forecasting

Time Series Forecasting Engine

In diesem Projekt haben wir gemeinsam mit unserem Kunden eine Forecasting Engine für beliebige Zeitreihendaten entwickelt und implementiert.

Online Einkaufen

Recommendation Systems

Recommender-System E-Commerce

Um die User Experience im Onlineshop  zu verbessern, haben wir für unseren Kunden, ein Recommender-System entwickelt, das den Kund:innen auf Basis des Warenkorbs relevante Produkte empfiehlt.

Auto-Front

Pricing Analytics

Discount Optimization

Gegenstand des Projekts war die datengetriebene Optimierung der Verteilung von Discount-Budgets auf Einzelfahrzeuge zum gezielten Management des Lagerbestands.

 

Männlicher Redner

Training

AI Leadership Training

Die Data University ist eine interaktive Konferenz mit Fokus auf allen wichtigen Themen rund um Daten. Das Event vernetzt Einsteiger:innen und Professionals in den drei Bereichen Data Strategy, Data Engineering und Data Science.

Geparkte Autos

Forecasting

Restwertprognose Leasingfahrzeuge

Gemeinsam mit unserem Kunden, einem internationalen Automobilkonzern, haben wir in diesem Projekt ein Tool zur Vorhersage von Restwerten geleaster Fahrzeuge entwickelt.

Finanzanalyst

Strategy

Data Science Plattformstrategie

In diesem Projekt haben wir verschiedene Szenarien für eine Data Science Plattform im Banking-Umfeld entwickelt und evaluiert.

Mikroskop

MLOPS

Data Product Operationalization

In diesem Projekt haben wir verschiedene Deployment-Szenarien für ein bestehendes Forecasting-Modell unseres Kunden entwickelt.

Auto Armaturenbrett

MLOPS

Einführung Kubernetes Plattform

In diesem Projekt haben wir unseren Kunden bei der konzernweiten Einführung von Kubernetes als Betriebsplattform für Cloudanwendungen begleitet, angefangen beim Proof of Concept (PoC) bis hin zur Fertigstellung eines Minimum Viable Product.

Treffen

Training

Deep Learning Training

Um unseren Kunden aus dem Bereich Forschung und Entwicklung für die Arbeit mit den modernsten Methoden des Machine Learnings bereit zu machen, haben wir gemeinsam mit ihm ein spezialisiertes Deep Learning Bootcamp geplant und durchgeführt.

Arbeiten im Open Space

Training

Data Science Training

Seit mehreren Jahren führen wir für unseren Kunden eine umfangreiche Data Science Trainingsinitiative an mehreren internationalen Standorten durch. Hierbei vermitteln wir Grundlagenwissen, Programmierkenntnisse und methodische Inhalte.

Analytiker

Training

Financial Analyst ML Training

Mit einem maßgeschneiderten Trainings-programm für angehende Financial Analysts haben wir unseren Kunden in der Konzeption und Durchführung einer Trainingsinitiative für die Nutzung von Datenvisualisierung und Predictive Analytics unterstützt.

Petrischale

Training

KI & Data Literacy Training

Um die Mitarbeitenden eines weltweit führenden Pharma-Konzerns bereit für die Herausforderungen und Chancen der Daten- und KI-Revolution der Arbeitswelt zu machen, haben wir ein  Spezialtraining zu den Themen Data Literacy und KI-Grundlagen konzipiert.

Design-Studio

Training

Data & Analytics Trainingskonzept

Für unseren Kunden haben wir ein abteilungsweites Data & Analytics Schulungskonzept entwickelt und implementiert. Es besteht aus vier separaten Schulungspfaden zum Erreichen spezifischer Qualifikationen.

Stau

Customer Analytics

Big Data Analysetool Automotive

Für unseren Kunden haben wir bei diesem Projekt ein skalierbares Analysetool für Lastkollektiv- und Fahrzeugdaten im Terabyte-Bereich erstellt.

Flugbrett

Forecasting

Vorhersage von Flugverspätungen

In diesem Projekt haben wir gemeinsam mit unserem Kunden ein Machine Learning Modell entwickelt, das Verspätungen von Flügen vorhersagt, um das Team der Ground Operations zu unterstützen.

Patientenzimmer

Quality Analytics

Detection Analyse Medical Devices

In diesem Projekt haben wir für ein europäisches Unternehmen die Nachweisgrenze für Mykoplasmen bei verschiedenen Geräten geprüft und miteinander verglichen.

 

Athlet mit amputiertem Bein

Quality Analytics

Qualitätsanalyse Endoprothetik

In diesem Projekt haben wir für einen internationalen Medical Devices Konzern eine Langzeitstudie zur Qualität und Wirkungsweise eines dauerhaft im Körper verbleibenden Implantats ausgewertet.

Leistungsstarker Computer

Forecasting

Saklierung von Forecasting Modellen

In diesem Projekt haben wir eine bestehende Model Factory zum Demand Forecasting von über 10.000 Entitäten parallelisiert in die IT-Infrastruktur unseres Kunden implementiert.

Luftaufnahme des Distributionszentrums

Forecasting

R Shiny App zur Logistik Disposition

In diesem Projekt haben wir eine interaktive Web-App zur Disposition von Transportbedarfen in R Shiny und JavaScript entwickelt und in der IT-Landschaft unseres Kunden implementiert.

 

Auto-Rahmen

Customer Analytics

Kundensegmentierung Automotive

In diesem Projekt haben wir, basierend auf Panelbefragungs-Daten unseres Kunden, ein statistisches Modell zur Kundensegmentierung entwickelt, das gezielt Kund:innen mit ähnlichen Bedürfnissen gruppiert und analysiert.

Menschen im Einkaufszentrum

Pricing Analytics

Pricing Analytics im Retail

In diesem Projekt haben wir einen internationalen Retail-Konzern bei der Einführung von Pricing Analytics methodisch und operativ über einen Zeitraum von mehr als einem Jahr begleitet.

Handel

Forecasting

Sales Forecasting Automotive

In diesem Projekt haben wir für einen internationalen Automobilkonzern ein Machine Learning Modell zum Car Sales Forecasting auf Gesamt- und Typklassen-Ebene entwickelt und in die IT-Infrastruktur des Kunden implementiert.

Zitate Börse

Forecasting

Event Study von Aktienportfolios

In diesem Projekt haben wir auf Basis historischer Aktienzeitreihen sowie einer Auswahl fest definierter, börsenrelevanter Ereignisse eine umfangreiche Event-Studie in R durchgeführt.

Frau, die für Lebensmittel einkauft

Forecasting

Sales Forecasting im Retail

In diesem Proof of Concept haben wir für einen Kunden aus dem Retail-Umfeld ein statistisches Prognosemodell zur Vorhersage von verkauften Einheiten auf Warengruppenebene entwickelt.

Communication Tower

Fraud Detection

Identification von Bot Calls

In diesem Projekt haben wir für unseren Kunden ein Machine Learning Modell entwickelt, das automatisierte Bot Calls zur Identifizierung von Telekommunikations-Routen nach Europa erkennt.

Strom-Station

Forecasting

Load Forecasting mit Deep Learning

Für unseren Kunden haben wir ein Deep Learning Modell zur Prognose des täglichen Stromverbrauchs in verschiedenen Regelzonen Deutschlands entwickelt und validiert.

Einkaufen in der Apotheke

Anomaly Detection

Anomalienerkennung in Retail-Daten

Zur Sicherstellung einer optimalen Datenqualität haben wir für unseren Retail-Kunden ein Modell entwickelt, das ungewöhnliche Datenpunkte in Sales-Daten automatisch erkennt und korrigiert.

Eine weibliche Angestellte bei der Qualitätskontrolle

Quality Analytics

Prognose von Qualitätsproblemen

In diesem Projekt haben wir einen Machine Learning Algorithmus entwickelt, der im Feld aufkommende Qualitätsprobleme erkennt und nach Wichtigkeit priorisiert.

 

Öffentlicher Arbeitsraum

Customer Analytics

Prognose Next Best Product

Zur Optimierung des Upselling-Potenzials bestehender Kund:innen haben wir in diesem Projekt ein Modell zur Prognose von Produktaffinitäten im Versicherungsumfeld berechnet.

Motor

Predictive Maintenance

Predictive Maintenance Automotive

In diesem Projekt haben wir durch die Anwendung von maschinellem Lernen und statistischen Modellen die erwarteten Ausfallzeitpunkte von Bauteilen und Motorkomponenten vorhergesagt.

 

Gemeinsames Büro

Customer Analytics

Prognose von Online Conversions

In diesem Projekt haben wir, basierend auf Daten individueller Customer Journeys auf Kundenseite, ein Machine Learning Modell zur Prognose des Conversion-Potenzials entwickelt.

Eine Frau, die an ihrem Computer in einem Handelsraum sitzt

Customer Analytics

Vorhersage von Online-Upselling

In diesem Projekt haben wir ein Modell entwickelt, das in der Lage ist, die Affinität von Usern für ein bestimmtes Online-Produkt mit hoher Wahrscheinlichkeit vorherzusagen.

Home Office

Forecasting

Vorhersage von Customer Churn

In diesem Projekt haben wir, basierend auf historischen Kundendaten, ein Modell zur Prognose von Kundenabwanderung und zur Identifikation von Einflüssen auf diese entwickelt.

Versicherungsvertreter

Customer Analytics

Upselling von Versicherungen

Im Rahmen einer jährlichen Upselling-Aktion haben wir gemeinsam mit unserem Kunden ein Modell zur Prognose von produktaffinen Kund:innen entwickelt. Das Modell wurde im Anschluss zur Optimierung der Kundenselektion verwendet.

Sicherheit beim Reisen

Pricing Analytics

Dynamic Pricing in der Luftfahrt

In enger Zusammenarbeit mit unserem Kunden haben wir in diesem Projekt ein neu entwickeltes Modell zur Berechnung von Preiselastizitäten überprüft und optimiert.

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