Ihr Weg zu einem datengetriebenen Unternehmen
Je nach Reifegrad stehen Unternehmen bei der Einführung und Anwendung von Data Science und künstlicher Intelligenz vor unterschiedlichen Herausforderungen:
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Welche Anwendungsfälle versprechen den größten Wert und sollten umgesetzt werden?
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Welche Daten sind notwendig und wie sollten diese gespeichert werden?
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Welche Technologien oder Anbieter eignen sich am besten für ein spezifisches KI-Projekt?
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Welche Rollen, Fähigkeiten und Kenntnisse werden im Unternehmen benötigt?
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Wie müssen Strukturen und Prozesse angepasst werden?
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Wie können Widerstände und Ängste gegenüber neuen Technologien abgebaut werden?
Wir beraten Sie sowohl beim Beginn Ihrer Data Science und KI-Reise als auch bei der unternehmensweiten Skalierung und Integration von Data Science und KI. Gemeinsam analysieren wir Ihre Herausforderungen und finden die richtigen Antworten. Profitieren auch Sie von unserer strategischen Expertise und den Erfahrungen aus der Entwicklung verschiedenster KI-Lösungen.
Wir beraten Unternehmen bei der Data Science und KI-Transformation
Ihr Partner auf der gesamten Reise
Computer Vision
KI-basierte Handschrifterkennung
In diesem Projekt haben wir eine KI-basierte Lösung zur Unterstützung von menschlicher Arbeit entwickelt, in der schwer lesbare Handschriften automatisiert erkannt und digitalisiert werden.
Forecasting
Prognose von Investitionskosten
In diesem Projekt haben wir für unseren Kunden ein Machine Learning Modell entwickelt, das jährlich anfallende Kosten sowie die Zeitpunkte erwarteter Zahlungen für Investitionsprojekte vorhersagt.
Customer Analytics
Big Data Analysis Dashboard
Für unseren Kunden haben wir bei diesem Projekt ein skalierbares Online-Dashboard im Bereich Big Data Analysis und Telemetrie entwickelt, welches die Nutzung von Fahrzeugen weltweit abdeckt.
Forecasting
Verschlagwortung
Für unseren Kunden haben wir ein Deep Learning Modell entwickelt, welches zur Vorhersage von Schlagworten für Kunstwerke dient.
Recomendation Systems
Supplier Recommendation
In diesem Projekt haben wir ein Recommendation Tool auf NLP-basis entwickelt, das für den Einkauf unseres Kunden vergleichbare Supplier beziehungsweise Angebote identifiziert und so Alternativvorschläge für Lieferanten generiert.
NLP
Session Daten Analyse
Zur Evaluation der Zufriedenheit von Nutzer:innen einer Suchmaschine wurden in diesem Projekt Logdaten analysiert. Mit der Anwendung von Machine Learning konnten wir Suchsessions extrahieren und auswerten.
Pricing Analytics
Marktsegmentierung Luftfahrt
In diesem Projekt haben wir mit einem neuartigen methodischen Ansatz marktspezifische Preiselastizitäten berechnet, um eine stärkere Differenzierung verschiedener Kundensegmente zu erzielen.
Anomaly Detection
Anomalieerkennung VoIP-Netzwerk
In diesem Projekt haben wir eine vollautomatisierte Neartime-Erkennung von Anomalien in VoIP-Zeitreihendaten entwickelt.
NLP
Social Media Recruiting mit NLP
Im Rahmen des Projekts wurde ein System zur automatischen Identifizierung von Bewerber:innen für Stellenausschreibungen implementiert und zur Generierung von Stellenausschreibungen erweitert.
Customer Analytics
EBIT Forecasting
In diesem Projekt haben wir ein Machine Learning Modell zur Prognose des zu erwartenden EBIT (Earning before interest and taxes) in den nächsten ein bis drei Monaten entwickelt und implementiert.
Forecasting
Time Series Forecasting Engine
In diesem Projekt haben wir gemeinsam mit unserem Kunden eine Forecasting Engine für beliebige Zeitreihendaten entwickelt und implementiert.
Recommendation Systems
Recommender-System E-Commerce
Um die User Experience im Onlineshop zu verbessern, haben wir für unseren Kunden, ein Recommender-System entwickelt, das den Kund:innen auf Basis des Warenkorbs relevante Produkte empfiehlt.
Pricing Analytics
Discount Optimization
Gegenstand des Projekts war die datengetriebene Optimierung der Verteilung von Discount-Budgets auf Einzelfahrzeuge zum gezielten Management des Lagerbestands.
Training
AI Leadership Training
Die Data University ist eine interaktive Konferenz mit Fokus auf allen wichtigen Themen rund um Daten. Das Event vernetzt Einsteiger:innen und Professionals in den drei Bereichen Data Strategy, Data Engineering und Data Science.
Forecasting
Restwertprognose Leasingfahrzeuge
Gemeinsam mit unserem Kunden, einem internationalen Automobilkonzern, haben wir in diesem Projekt ein Tool zur Vorhersage von Restwerten geleaster Fahrzeuge entwickelt.
Strategy
Data Science Plattformstrategie
In diesem Projekt haben wir verschiedene Szenarien für eine Data Science Plattform im Banking-Umfeld entwickelt und evaluiert.
MLOPS
Data Product Operationalization
In diesem Projekt haben wir verschiedene Deployment-Szenarien für ein bestehendes Forecasting-Modell unseres Kunden entwickelt.
MLOPS
Einführung Kubernetes Plattform
In diesem Projekt haben wir unseren Kunden bei der konzernweiten Einführung von Kubernetes als Betriebsplattform für Cloudanwendungen begleitet, angefangen beim Proof of Concept (PoC) bis hin zur Fertigstellung eines Minimum Viable Product.
Training
Deep Learning Training
Um unseren Kunden aus dem Bereich Forschung und Entwicklung für die Arbeit mit den modernsten Methoden des Machine Learnings bereit zu machen, haben wir gemeinsam mit ihm ein spezialisiertes Deep Learning Bootcamp geplant und durchgeführt.
Training
Data Science Training
Seit mehreren Jahren führen wir für unseren Kunden eine umfangreiche Data Science Trainingsinitiative an mehreren internationalen Standorten durch. Hierbei vermitteln wir Grundlagenwissen, Programmierkenntnisse und methodische Inhalte.
Training
Financial Analyst ML Training
Mit einem maßgeschneiderten Trainings-programm für angehende Financial Analysts haben wir unseren Kunden in der Konzeption und Durchführung einer Trainingsinitiative für die Nutzung von Datenvisualisierung und Predictive Analytics unterstützt.
Training
KI & Data Literacy Training
Um die Mitarbeitenden eines weltweit führenden Pharma-Konzerns bereit für die Herausforderungen und Chancen der Daten- und KI-Revolution der Arbeitswelt zu machen, haben wir ein Spezialtraining zu den Themen Data Literacy und KI-Grundlagen konzipiert.
Training
Data & Analytics Trainingskonzept
Für unseren Kunden haben wir ein abteilungsweites Data & Analytics Schulungskonzept entwickelt und implementiert. Es besteht aus vier separaten Schulungspfaden zum Erreichen spezifischer Qualifikationen.
Customer Analytics
Big Data Analysetool Automotive
Für unseren Kunden haben wir bei diesem Projekt ein skalierbares Analysetool für Lastkollektiv- und Fahrzeugdaten im Terabyte-Bereich erstellt.
Forecasting
Vorhersage von Flugverspätungen
In diesem Projekt haben wir gemeinsam mit unserem Kunden ein Machine Learning Modell entwickelt, das Verspätungen von Flügen vorhersagt, um das Team der Ground Operations zu unterstützen.
Quality Analytics
Detection Analyse Medical Devices
In diesem Projekt haben wir für ein europäisches Unternehmen die Nachweisgrenze für Mykoplasmen bei verschiedenen Geräten geprüft und miteinander verglichen.
Quality Analytics
Qualitätsanalyse Endoprothetik
In diesem Projekt haben wir für einen internationalen Medical Devices Konzern eine Langzeitstudie zur Qualität und Wirkungsweise eines dauerhaft im Körper verbleibenden Implantats ausgewertet.
Forecasting
Saklierung von Forecasting Modellen
In diesem Projekt haben wir eine bestehende Model Factory zum Demand Forecasting von über 10.000 Entitäten parallelisiert in die IT-Infrastruktur unseres Kunden implementiert.
Forecasting
R Shiny App zur Logistik Disposition
In diesem Projekt haben wir eine interaktive Web-App zur Disposition von Transportbedarfen in R Shiny und JavaScript entwickelt und in der IT-Landschaft unseres Kunden implementiert.
Customer Analytics
Kundensegmentierung Automotive
In diesem Projekt haben wir, basierend auf Panelbefragungs-Daten unseres Kunden, ein statistisches Modell zur Kundensegmentierung entwickelt, das gezielt Kund:innen mit ähnlichen Bedürfnissen gruppiert und analysiert.
Pricing Analytics
Pricing Analytics im Retail
In diesem Projekt haben wir einen internationalen Retail-Konzern bei der Einführung von Pricing Analytics methodisch und operativ über einen Zeitraum von mehr als einem Jahr begleitet.
Forecasting
Sales Forecasting Automotive
In diesem Projekt haben wir für einen internationalen Automobilkonzern ein Machine Learning Modell zum Car Sales Forecasting auf Gesamt- und Typklassen-Ebene entwickelt und in die IT-Infrastruktur des Kunden implementiert.
Forecasting
Event Study von Aktienportfolios
In diesem Projekt haben wir auf Basis historischer Aktienzeitreihen sowie einer Auswahl fest definierter, börsenrelevanter Ereignisse eine umfangreiche Event-Studie in R durchgeführt.
Forecasting
Sales Forecasting im Retail
In diesem Proof of Concept haben wir für einen Kunden aus dem Retail-Umfeld ein statistisches Prognosemodell zur Vorhersage von verkauften Einheiten auf Warengruppenebene entwickelt.
Fraud Detection
Identification von Bot Calls
In diesem Projekt haben wir für unseren Kunden ein Machine Learning Modell entwickelt, das automatisierte Bot Calls zur Identifizierung von Telekommunikations-Routen nach Europa erkennt.
Forecasting
Load Forecasting mit Deep Learning
Für unseren Kunden haben wir ein Deep Learning Modell zur Prognose des täglichen Stromverbrauchs in verschiedenen Regelzonen Deutschlands entwickelt und validiert.
Anomaly Detection
Anomalienerkennung in Retail-Daten
Zur Sicherstellung einer optimalen Datenqualität haben wir für unseren Retail-Kunden ein Modell entwickelt, das ungewöhnliche Datenpunkte in Sales-Daten automatisch erkennt und korrigiert.
Quality Analytics
Prognose von Qualitätsproblemen
In diesem Projekt haben wir einen Machine Learning Algorithmus entwickelt, der im Feld aufkommende Qualitätsprobleme erkennt und nach Wichtigkeit priorisiert.
Customer Analytics
Prognose Next Best Product
Zur Optimierung des Upselling-Potenzials bestehender Kund:innen haben wir in diesem Projekt ein Modell zur Prognose von Produktaffinitäten im Versicherungsumfeld berechnet.
Predictive Maintenance
Predictive Maintenance Automotive
In diesem Projekt haben wir durch die Anwendung von maschinellem Lernen und statistischen Modellen die erwarteten Ausfallzeitpunkte von Bauteilen und Motorkomponenten vorhergesagt.
Customer Analytics
Prognose von Online Conversions
In diesem Projekt haben wir, basierend auf Daten individueller Customer Journeys auf Kundenseite, ein Machine Learning Modell zur Prognose des Conversion-Potenzials entwickelt.
Customer Analytics
Vorhersage von Online-Upselling
In diesem Projekt haben wir ein Modell entwickelt, das in der Lage ist, die Affinität von Usern für ein bestimmtes Online-Produkt mit hoher Wahrscheinlichkeit vorherzusagen.
Forecasting
Vorhersage von Customer Churn
In diesem Projekt haben wir, basierend auf historischen Kundendaten, ein Modell zur Prognose von Kundenabwanderung und zur Identifikation von Einflüssen auf diese entwickelt.
Customer Analytics
Upselling von Versicherungen
Im Rahmen einer jährlichen Upselling-Aktion haben wir gemeinsam mit unserem Kunden ein Modell zur Prognose von produktaffinen Kund:innen entwickelt. Das Modell wurde im Anschluss zur Optimierung der Kundenselektion verwendet.
Pricing Analytics
Dynamic Pricing in der Luftfahrt
In enger Zusammenarbeit mit unserem Kunden haben wir in diesem Projekt ein neu entwickeltes Modell zur Berechnung von Preiselastizitäten überprüft und optimiert.
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Als eines der führenden Unternehmen im Bereich Data Science, Machine Learning und KI begleiten wir Sie in die datengetriebene Zukunft. Erfahren Sie mehr über BSMART AI und darüber, was uns antreibt.
Ihre Vorteile auf einen Blick
BSMART AI bietet Ihnen zahlreiche Vorteile
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Daten- und KI-Projekte
Erfolgreich umgesetzt
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Kunden
Aus 5 Industrien
12+
Expert:innen
Aus 8 Studienrichtungen
10+
Jahre Erfahrung
In Data Science, ML und KI